将原始数据转换为有意义的视觉，如图表，是揭示隐藏趋势和宝贵见解的关键，但即使是使用人工智能（AI）工具的进展，这个过程仍然复杂。 将 AI 集成到数据可视化流程的迭代性质中，尤其是挑战，因为数据分析师经常难以用单行文本提示来描述复杂任务，而缺乏传统工具的直接控制。这突出了需要更聪明、更直观的解决方案，以结合 AI 的精确度与手工方法的灵活性。

1. 创建data_formulator虚拟环境

conda create -n data_formulator python=3.12

2. 激活虚拟环境

conda activate data_formulator

2. 安装Data Formulator

# 安装data_formulator
pip install data_formulator

# 启动 data_formulator
data_formulator 

3. 开始使用

http://localhost:5000/